Digital Cats Agency Все кейсы
Назад к кейсам

02 Аналитика · собственный продукт · marketplace

Собственная система управления продажами на Ozon

Объединили файловые отчёты, API, внутренние справочники и операционные правила, чтобы видеть состояние каждого SKU и готовить следующее действие в одном интерфейсе.

Внутренний рабочий сервис · Streamlit · визуалы используют синтетические данные

быстрее
до 90%
максимальное ускорение аналитики, закупок и планирования поставок
Демо-данные; структура интерфейса реальная

01

Контекст и исходная задача

Данные маркетплейса распределены между отчётами, API и отдельными кабинетами. Для решения операционных задач их нужно связать с рекламой, остатками, поставками и внутренней экономикой товара.

Ozon Ops — внутренний рабочий сервис, а не внешний SaaS-продукт.

Что мешало системе работать целиком

Источники отличаются периодами, форматами и детализацией. Стандартные отчёты маркетплейса не учитывают все внутренние KPI, закупочную модель и правила конкретного бизнеса.

Ручная склейка занимала время и затрудняла проверку источника, зрелости данных и причин каждой рекомендации.

02

Карта разрозненного процесса

  1. 01

    XLSX/CSV: товары, начисления, заказы и остатки

  2. 02

    Ozon API: продукты, склады, поставки и статусы

  3. 03

    Performance/Reporting API: кампании и отчётные снимки

  4. 04

    Внутренние справочники: закупка, базовые артикулы и ограничения

  5. 05

    Решения: реклама, закупка, поставка и контроль дефицита

03

Подход Digital Cats Agency

Систему построили вокруг SKU и его состояния, а не вокруг ещё одного отчёта.

Каждый блок показывает не только значение, но и зрелость данных: финальные они или предварительные, есть ли покрытие, что осталось несопоставленным и почему рекомендация требует внимания.

01

Отчёты и API приводятся к единой модели SKU

02

Предварительные и финальные данные разделяются

03

Диагностика сохраняется рядом с показателями

04

Результаты переходят в рабочие CSV/XLSX/ZIP

04

Состав решения

В одном Streamlit-интерфейсе собраны управленческий дашборд, экономика SKU, продажи и реклама, OOS и остатки, FBO-поставки, кластеры, план закупки, сравнение источников и diagnostics.

Демо-данные; структура интерфейса реальная
  • Единая модель SKU и базовых артикулов.
  • Разделение финальной и предварительной экономики.
  • Диагностика покрытия рекламных данных.
  • Reconciliation расходов и несопоставленных начислений.
  • Дефициты с учётом кластера и активных поставок.
  • Рекомендации рядом с исходными показателями и статусом данных.

05

Что изменилось и какой результат получили

Команда перестала повторно собирать разрозненные отчёты для каждого решения: аналитика, подготовка закупок и планирование поставок проходят в одном контуре с внутренними правилами бизнеса.

Продажи, рекламу, остатки, поставки и внутреннюю экономику свели в собственную систему KPI вокруг единой модели SKU.

Аналитика, подготовка закупок и планирование поставок выполняются до 90% быстрее. Собственная система KPI объединяет продажи, рекламу, остатки, поставки и внутреннюю экономику — включая показатели и бизнес-правила, которых нет в стандартных отчётах маркетплейса.

Сравнивали время выполнения трёх повторяющихся процессов в прежнем и новом сценариях. «До 90%» обозначает максимальное подтверждённое ускорение, а не гарантированное значение для каждого запуска.

Единая модель данных сократила ручные операции и ошибки при объединении отчётов. Мы не утверждаем, что стандартная аналитика Ozon неправильная или что расчёты стали «на 90% точнее».

06

Связанные компетенции

  • Аналитика маркетплейсов
  • Разработка внутренних сервисов
  • API-интеграции
  • Управленческая отчётность
  • Автоматизация поставок
  • Performance-маркетинг

Следующая система начинается с правильного вопроса

Данные есть, но управленческого ответа всё ещё нет?

Поможем связать источники, расчёты и действия в инструмент, которым команда действительно пользуется.